@TechReport{MirandaMattNune:2022:AnOzTr,
               author = "Miranda, Beatriz Pereira and Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de 
                         and Nunes, Ana",
                title = "Estudo de qualidade do ar na regi{\~a}o metropolitana do Rio de 
                         Janeiro (RMRJ): an{\'a}lise do oz{\^o}nio troposf{\'e}rico e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o do modelo BRAMS para o per{\'{\i}}odo dos 
                         Jogos Ol{\'{\i}}mpicos do Rio de Janeiro",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2022",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "oz{\^o}nio troposf{\'e}rico, polui{\c{c}}{\~a}o do ar, BRAMS, 
                         regi{\~a}o metropolitana do Rio de Janeiro.",
             abstract = "O oz{\^o}nio troposf{\'e}rico (O3) {\'e} um poluente 
                         secund{\'a}rio, que em altas concentra{\c{c}}{\~o}es degrada a 
                         qualidade do ar e {\'e} prejudicial {\`a} sa{\'u}de humana. A 
                         comunidade cient{\'{\i}}fica mundial realiza esfor{\c{c}}os 
                         para reduzir suas concentra{\c{c}}{\~o}es bem como 
                         aperfei{\c{c}}oar ferramentas que permitam o monitoramento e 
                         previs{\~a}o da qualidade do ar, especialmente do O3 devido 
                         {\`a}s suas implica{\c{c}}{\~o}es {\`a} sa{\'u}de humana. 
                         Modelos de previs{\~a}o num{\'e}rica da qualidade do ar s{\~a}o 
                         ferramentas que contribuem para a tomada de decis{\~o}es 
                         relativas {\`a} sa{\'u}de da popula{\c{c}}{\~a}o exposta aos 
                         poluentes atmosf{\'e}ricos, especialmente em grandes centros 
                         urbanos, como a Regi{\~a}o Metropolitana do Rio de Janeiro 
                         (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previs{\~o}es de qualidade 
                         do ar utilizando o modelo BRAMS vers{\~a}o 5.2 em 1 km de 
                         espa{\c{c}}amento horizontal, a cada hora, como apoio para os 
                         Jogos Ol{\'{\i}}mpicos e Paraol{\'{\i}}mpicos de 2016 
                         realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. 
                         Para a avalia{\c{c}}{\~a}o do modelo, realizou-se um 
                         levantamento dos dados observados de O3 na regi{\~a}o de estudo. 
                         Os dados foram obtidos a partir de medi{\c{c}}{\~o}es realizadas 
                         por 23 esta{\c{c}}{\~o}es de monitoramento mantidas pelo 
                         Instituto Estadual do Ambiente (INEA) localizadas em diversos 
                         bairros da RMRJ. As previs{\~o}es de at{\'e} 48h realizadas com 
                         o modelo BRAMS foram avaliadas a partir do c{\'a}lculo de 
                         m{\'e}tricas estat{\'{\i}}sticas para identificar a destreza do 
                         modelo em representar os padr{\~o}es di{\'a}rios e m{\'e}dios 
                         di{\'a}rios de O3 do per{\'{\i}}odo analisado. Em ambos os 
                         meses, a an{\'a}lise do ciclo diurno m{\'e}dio das 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 mostram que as previs{\~o}es de 
                         at{\'e} 24h e at{\'e} 48h superestimam as 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 no per{\'{\i}}odo da tarde. Em 
                         geral, h{\'a} maior superestimativa para as previs{\~o}es de 
                         at{\'e} 24h. Durante a noite e madrugada, por{\'e}m, o modelo 
                         subestima as concentra{\c{c}}{\~o}es em ambos os prazos de 
                         previs{\~a}o. Neste caso, as previs{\~o}es de at{\'e} 48h 
                         apresentam maiores subestimativas. Notou-se que nos hor{\'a}rios 
                         de m{\'a}xima e m{\'{\i}}nima concentra{\c{c}}{\~a}o de O3 em 
                         cada esta{\c{c}}{\~a}o, h{\'a} grande variabilidade durante os 
                         dias de ambos os meses. {\'E} interessante ressaltar que o modelo 
                         n{\~a}o simula corretamente os hor{\'a}rios de ocorr{\^e}ncias 
                         das m{\'a}ximas e m{\'{\i}}nimas concentra{\c{c}}{\~o}es para 
                         todas as esta{\c{c}}{\~o}es, sendo observado atraso ou 
                         adiantamento dos hor{\'a}rios dos m{\'a}ximos e 
                         m{\'{\i}}nimos, dependendo da esta{\c{c}}{\~a}o analisada. 
                         Conclui-se que o modelo apresenta desempenho satisfat{\'o}rio 
                         para ser aplicado em alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial para previs{\~a}o de qualidade do ar e suas incertezas 
                         residem no fato de que a variabilidade di{\'a}ria {\'e} 
                         fortemente afetada por diferentes vari{\'a}veis, como a 
                         intensidade e localiza{\c{c}}{\~a}o das fontes e os fatores 
                         meteol{\'o}gicos.",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         do Rio de Janeiro (UFRJ)}",
             language = "pt",
                pages = "55",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Beatriz_Pereira_Miranda.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}